一、 AI 时代的到来
今天跟大家聊一聊 AI 在电子产品硬件设计中的影响。
我记得在 2020 年左右，通用大模型开始出现。最先出现的是 OpenAI 的 ChatGPT。给它发一些问题，它就能给你一个答案，当时觉得很惊艳。过了半年左右，谷歌等公司也开始推出通用大模型，国内的一些公司也开始崛起。当时只觉得，AI 拿来对话很好玩。
到了两三年以前，AI 开始集成到软件编程工具里，可以帮我们做软件编程。我也开始试用这些编程软件，从最早的 Copilot 到后来的Trae, Workbuddy, Cursor，用 AI 编程也有三年多了。每一次，你都会觉得 AI 编程在给你一个惊喜：过两个星期左右，你就会发现它变得越来越聪明，编的软件越来越快。有时候你自己都表达不清楚，跟人对话都不确定对方能不能理解，结果 AI 反而能很好地理解你要表达的内容，哪怕是一些碎片化的内容。AI 越来越智能，而且呈非线性增长。
二、 AI 对软件工程师的影响最先出现，影响最大
怎么这样说呢？现在这些搞 AI 的公司，搞模型的、搞算法的，我们把它定义为AI软件公司。它们的股票市值很高，收购的金额都是上百亿美金，但是它们还在裁员。这不是很奇怪的现象吗？难道是公司没钱了吗？这说明什么？说明这些公司越来越有钱，但要的人越来越少。也就是说，这个社会上的财富，在往少数人的手上集中。
以前编一个软件或者编一个程序，一个公司可能需要 10 个人，现在可能只需要一两个人就够了。有人说可以替代或者提高 40% 的效率，也有的说法是 60%，我个人感觉可能已经达到 80~90%以上。现在有很多"一个人的公司"，一个人就能把软件的开发、宣传这些事情全干了，都是结合 AI 来做的。
三、 硬件设计方面，AI 目前还无法很好地完成
说句题外话，我注意到一个有意思的现象：很多关注我们内容的粉丝，竟然都是搞结构的。以结构设计为例。大家最关心的问题就是，AI 能不能画图，能不能做 CAD 模型。AI 生成的 3D 动画，跟我们做结构设计、能够拿来加工制造的 3D 模型不一样：后者有精确的尺寸与精确的约束关系，整个方法都不一样。
现在有一些工具借助 AI 来理解内容，然后调用 CAD 软件去建模，比如text-to-cad。它通过 MCP，把你的文字内容用 AI 理解，再操作 CAD 软件里面的命令来建模。它的宣传视频我看过，但没有实际使用过。它能建那种长方体盒子、打几个洞、建几个螺丝孔，或者规则的齿轮形状。但要它做一个真正有相互约束关系的产品，目前看起来还是比较难的。这并不是说将来没有解决办法，也许未来两三年之内会有。但结构设计有它的特殊之处：它不能很好地用文本方式体现输出内容，所以很难用 AI 的方式去做。
可文本化的内容，就容易替代。做软件的，有强烈的规则，输出内容以文本呈现；生成图片，也是把图片转换成 0 和 1 的像素矩阵，能够编译、训练、生成输出。
热设计也是一样。热仿真的时候，需要在软件界面上定义边界条件、输入热耗信息、做网格确定，这些东西不好用文本方式去做。你要让 AI 调用热仿真软件给某个模型附一个参数，说半天，还不如在界面上点两下鼠标来得快。比如给一个散热器附上铝合金材料， AI 怎么知道这个零件是散热器，网格需要加密。目前看似乎还没有很好的处理办法。所以说，最近两三年，结构设计和热设计是不太好被 AI 替代的。
但是，做原理图和 PCB 的领域，AI 已经在很大程度上介入了。你有一个做小电子产品的需求，比如做一个环境温湿度监测工具，把结果上报到服务器。你把想法告诉 AI，它就能给你推荐器件的选型：选哪个公司的哪个零件、哪个芯片、哪个运感器。你让它建原理图，它都能给你连线，哪个拐角跟哪个拐角相连，原理图符号都给你搞出来，器件的封装也给你搞出来，甚至教你怎么布板。有些软件已经实现了自动摆放器件，简单的 PCB 板甚至可以自动布线。虽然功能还比较基础，但 AI 已经开始辅助干越来越多的活了。
也许，有很优秀的工具，我没有发现，会有人反对我的观点。但是就目前的情况来说，在硬件设计方面没有像让AI编写代码那么爽的功能。
那么，是不是说硬件领域就一点办法没有，AI 一点都介入不了？也不是。至少有一点：以前做产品，工程师要具备很多经验，踩很多坑，出了问题不知道怎么解决，工程师的能力和经验比较重要。现在 AI 能够帮忙提一些建议，提一些解决问题的办法。如果一个公司建立了自己的历史问题存档，把它交给 AI，AI 就能学习以前出现过的所有问题，建立成知识库。以后工程师有什么问题直接问 AI，它把从互联网上学到的知识，和公司特定产品的知识结合在一起，提供很好的指导。在这方面，工程师的个人经验，价值也许就不是那么大了。
四、 AI 广泛应用后，对社会形态的影响
AI 越发达，难道我们就过得越好了吗？那为什么越来越多的人失业呢？这个问题，值得我们认真思考。
刚才讲到，这些公司市值越来越大，股票价格越来越高，但它们还在裁员。英伟达的市值都几万亿了，可能也就一万多员工，每个员工平均市值是不是都上亿美金了？但这样的公司还在裁员，这怎么回事呢？
这说明，财富在往少数越来越少的精英中集中。很多活不需要雇佣员工来干，直接让 AI 干了。除了金字塔顶尖的人能获得巨量的财富，社会大多数人，99% 的人，可能没有太多的工作岗位。但是，公司生产产品，得卖出去，得有消费。
五、 我们该何去何从
从长远来讲，未来 5 到 10 年，社会生产力极大提高，那我们到底该干嘛呢？我们只能干一些 AI 不能干的事情。AI 的创造力可能不如人，它不能创造一些新的东西。这时候人的一些能力凸显的更重要，就是能够发现问题，提出想法。
另外，就是人工创造的东西也许会变成一种情怀吧。例如人类绘画，拍的影视，照片，写的文章。AI刚出来的时候，大家觉得很新奇，受到追捧，一旦泛滥之后，人们会更加怀念由人类创作的内容。
我自己有一个很明显的感受：AI 写的文章，大家能很明显地感觉到是 AI 写的，比较反感。所以，我公众号上面的内容，这几期开始坚持不用 AI 写，自己去编辑、自己去写。我觉得这也许是将来社会更珍贵的东西。
最后，在 AI 越来越强、不断进化的过程中，我们人类这些碳基生物，将来到底会怎么样？一种不可避免的趋势是：越来越多的工作会被 AI 替代。大多数人，可能 80% 的人，都不需要工作。只有少部分人掌握真正的核心技术、核心资源，掌握大量的财富。普通人不需要工作，所有的物质、商品，都由机器人生产。所有重复性的劳动，这种稳定性的工作，都由 AI、都由机器人来帮你完成。
这时候，社会主义国家的优越性就体现出来了：政府可以给普通福利，刺激消费，给大家一个最低的生活保障。也许我们那时候说的共产主义社会就要来临了：社会生产力极大提升，社会财富极大丰富，人们不需要工作了，只需要对过政府发放的保障金来消费，维持生活。